Le résultat est évidemment très loin d'être parfait, mais il y a un truc qui est très impressionnant : https://raw.githubusercontent.com/EvgenyKashin/stylegan2-distillation/master/imgs/gender.jpg leur réseau de neurone ne mongolise presque pas sur les accessoires a proximité du visage (regardez le masque de paintball, le portable, l'espèce de chapeau multicolore ou le micro, respectivement ligne 2, 5, 6 et 8) et ça c'est très très fort par rapport à ce que j'avais pu voir passer.

Ça c'est l'avenir de l'apprentissage automatique: utiliser des algos existants et spécialisés dans un domaine, pour annoter des jeux de données sur lesquels d'autres algos pourront s’entraîner.

L'avis de François Chollet sur l'idée de la singularité : le moment hypothétique où les humain créeraient une IA plus intelligente qu'eux, qui se mettrait alors à créer une intelligence plus grande qu'elle, déclenchant une réaction en chaîne d'amélioration des IA au point qu'elles deviennent très vites largement plus intelligentes que nous.

François Chollet un chercheur en IA chez Google et auteur de la bibliothèque de réseaux de neurones Keras.

J'aime beaucoup ce passage en particulier :

The brain of a human is hyper specialized in the human condition — an innate specialization extending possibly as far as social behaviors, language, and common sense — and the brain of an octopus would likewise be hyper specialized in octopus behaviors. A human baby brain properly grafted in an octopus body would most likely fail to adequately take control of its unique sensorimotor space, and would quickly die off. Not so smart now, Mr. Superior Brain.

Un réseau de neurone pour créer des personnages de manga féminin dans le navigateur.

Autant je ne pense pas que l'IA ne révolutionne le monde dans un avenir proche, mais je suis intimement convaincu que les métiers créatifs seront les plus touchés : à quoi bon payer un dessinateur, un designer ou un graphiste pour une commande, quand un algo peut faire un résultat quasiment aussi bon gratuitement.

Explication du concept d'overfitting quand on fait une régression statistique.

Source pour l'exemple de fukushima : https://mpra.ub.uni-muenchen.de/69383/1/MPRA_paper_69383.pdf