Un super exemple de régulation complètement analogique !

Un autre modèle dérivé du premier, avec encore une jolie expérience en vidéo peut être trouvé ici

J'avais eu le plaisir d'assister à un conférence d'Arnaud Fontanet en 2018, et je découvre aujourd'hui son cycle de cours au collège de France sur les pandémie. Celle-ci sur le SRAS est vraiment fascinante en cette année de pandémie causée par un autre coronavirus.

à 24'05: «et le fait que le SRAS n'ai été contagieux que plusieurs jours après le début des symptômes est la raison pour laquelle l'épidémie a pu être contrôlée […] et si la contagiosité avait débuté beaucoup plus tôt après le début des symptômes, voir avant le début des symptômes comme pour la grippe et bien l'épidémie aurait flambée et on n'aurait pas été capable de l'endiguer»

Comme pour le Covid, très peu d'enfants touchés, déjà une mortalité concentrée sur les personnes âgées avec comorbidités, des super-contaminateurs (l'épidémie est d'ailleurs vraiment lancée par un de ceux-là 27'34)

À 35', il parle du fait de cloisonner les habitants dans leurs quartier comme d'une méthode efficace pour lutter contre la propagation, mais il la qualifie de «peut-être moins réaliste». Les chinois la mettent en œuvre avec succès aujourd'hui.

à 36'45, il parle de l'organisation spontanée de milices de villageois pour empêcher les gens de quitter Pékin (chose qui s'est reproduit autour de Wuhan)

(Je ne l'ai regardé que jusqu'à 40', puis à partir de 50')

Article très intéressant. Points essentiels :

• le nitrate d'ammonium a provoqué 47 accidents industriels en 1 siècle !
• le nitrate d'ammonium est un explosif déflagrant (“low explosive” dans le texte)

Even more surprising, when Daniels averaged all his data, the average hand did not resemble any individual’s measurements. There was no such thing as an average hand size. “When I left Harvard, it was clear to me that if you wanted to design something for an individual human being, the average was completely useless,” Daniels told me. […]

He decided to find out. Using the size data he had gathered from 4,063 pilots, Daniels calculated the average of the 10 physical dimensions believed to be most relevant for design, including height, chest circumference and sleeve length. These formed the dimensions of the “average pilot,” which Daniels generously defined as someone whose measurements were within the middle 30 per cent of the range of values for each dimension. So, for example, even though the precise average height from the data was five foot nine, he defined the height of the “average pilot” as ranging from five-seven to five-11. Next, Daniels compared each individual pilot, one by one, to the average pilot.

Before he crunched his numbers, the consensus among his fellow air force researchers was that the vast majority of pilots would be within the average range on most dimensions. After all, these pilots had already been pre-selected because they appeared to be average sized. (If you were, say, six foot seven, you would never have been recruited in the first place.) The scientists also expected that a sizable number of pilots would be within the average range on all 10 dimensions. But even Daniels was stunned when he tabulated the actual number.

Zero.

Out of 4,063 pilots, not a single airman fit within the average range on all 10 dimensions.

Cette histoire est super intéressante, parce qu'elle illustre un phénomène qui ne s'applique pas seulement à la morphologie des gens, mais quasiment à tout: la moyenne, grandeur pourtant utilisée de manière systématique, n'a quasiment jamais de sens …

Un autre exemple que j'aime bien pour illustrer ce phénomène :

Prenez une série de cubes, de largeur croissante : 1cm, 2cm, 3cm, etc. jusqu'à n cm.
Leur volume est donc la suite : 1mL, 8mL, 27mL, …, n³ mL.

Le «côté moyen» vaut (n+1)/2. Donc le volume d'un tel cube vaut (n+1)³/8.
Mais le volume moyen vaut n(n+1)²/4. Il ne peut donc pas y avoir de «cube moyen», qui ait à la fois le volume moyen et le côté moyen !

Le blog de David Louapre est toujours très intéressant (dès lors qu'il ne parle pas de maths, je ne me suis toujours pas remis de sa manière de traiter les sommes de séries divergentes).